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DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
此外，个人版还支持类 Siri 的悬浮语音交互，用户可以通过语音与 AI 工具进行交互。
站长之家(ChinaZ.com) 1月4日 消息:小冰公司宣布已获得 “小冰大模型” 国内备案，结束静默期，正式发布一系列产品。
语音自动生成字幕: 工具具备自动生成字幕的功能，用户可以在软件中对生成的字幕进行灵活编辑，确保最佳的翻译效果。